Нейросеть DeepMind от Google научилась «читать по губам»

02.12.2016

Искусственный интеллект DeepMind, созданный сотрудниками Google, а также изобретателями Оксфордского университета, по-прежнему продолжает развиваться с невероятной скоростью. Поступала информация, что он уже пробует играть в различные видеоигры, а процесс его обучения практически не нуждается в контроле человеком. А совсем недавно ИИ овладел способностью чтения по губам.

Специалисты установили в нейросеть новый продвинутый алгоритм LipNet, также разработанный учеными Оксфордского университета. Это инновационная система, позволяющая распознавать мимику человека. После инсталляции DeepMind пришлось «посмотреть» множество различных BBC-шоу, таких как BBC Breakfast, Newsnight и Question Time, состоящих примерно из 120-ти тыс. предложений. В общем счете на это потребовалось около 5-ти тыс. часов.

После этого ИИ научился «читать по губам», даже тогда, когда человек волнуется, невнятно говорит или «проглатывает» части слов. Далее был проведен эксперимент, в ходе которого ИИ вместе с квалифицированным специалистом по распознаванию речи просмотрели по 200 совершенно случайно подобранных отрывков видео. В результате человек сумел правильно установить всего 12,5% информации, в то время как DeepMind не допустил ошибок в 46,8%.

Ученые надеются, что благодаря этим разработкам удастся помочь людям, страдающими проблемами со слухом, ведь технологию LipNet наверняка получится использовать в мобильных приложениях и других виртуальных ассистентах.

Напоминаем, что Google постоянно обновляет магазин своих приложений. Так совсем недавно появилось новое приложение Google PhotoScan, с которым Вы сможете легко оцифровать свои старые фото.



Похожие новости
18.09.2017
IAB Russia занялась разработкой российских стандартов качественной рекламы

На базе IAB Russia создана открытая рабочая группа для разработки российских стандартов эффективной интернет-рекламы. На сайте компании сообщается, что варианты внедрения новых стандартов будут предложены до конца 2017 года.

12.09.2017
«Яндекс.Метрика» запускает поддержку Facebook Instant Articles

В ближайшее время в «Яндекс.Метрике» будет реализована поддержка мгновенных статей в Facebook Instant Articles. Это позволит пользователям сравнивать скорость загрузки и эффективность страниц, а также создавать сегменты по АМР, Турбостраницам и мгновенным статьям, чтобы анализировать изменения количества трафика.